Tornar o caminho certo no mais fácil de seguir — otimize as suas soluções de Machine Learning com conformidade verificável, sustentada por blockchain para uma transparência sem precedentes.
Inicie a Visita Guiada
Construir uma IA confiável não se resume apenas à tecnologia — trata-se de cumprir e superar os padrões que garantem segurança, privacidade e fiabilidade. O AICeBlock assenta em três pilares essenciais para uma conformidade robusta em IA: Metas, Suporte à Adesão e Verificação.
Estabeleça e preencha listas de verificação para alinhar-se com os mais recentes regulamentos, normas e diretrizes internas — incluindo o AI Act, o RGPD e as normas emergentes da ISO — garantindo que os seus projetos de IA cumprem todos os requisitos necessários.
Implemente processos e use tecnologia para facilitar a conformidade. O AICeBlock fornece ferramentas que se integram nos seus fluxos de trabalho, tornando a adesão às normas simples e eficiente.
Estabeleça evidências objetivas e sustentadas por blockchain para comprovar a conformidade. Com o AICeBlock, cada ação é registada de forma imutável, fornecendo prova verificável dos seus esforços para cumprir os regulamentos e normas em vigor.
Facilite a documentação e auditoria com registos verificáveis suportados por blockchain. Reduza o tempo e os recursos dedicados à conformidade, garantindo um alinhamento eficaz com regulamentos como o AI Act da UE e o RGPD.
Implemente soluções de IA transparentes e em conformidade, essenciais em setores onde a confiança é fundamental. Uma conformidade eficiente reduz riscos operacionais e os custos associados.
Aplique as melhores práticas para reduzir erros e imprecisões. Automatize verificações de conformidade e mantenha fluxos de trabalho rastreáveis, poupando tempo e custos, permitindo-lhe focar-se na inovação.
Utilize registos imutáveis para validar soluções de IA face às normas regulatórias, reduzindo a dependência de conformidade auto-declarada e aumentando a eficiência dos processos de auditoria.
Descubra como o AICeBlock permite visualizar e documentar cada etapa crítica da sua pipeline de ML.
O AICeBlock pode ajudar a gerir os seus datasets, sendo possível manter apenas metadados para verificação de integridade.
• Limpeza (ex.: remoção de anomalias, imputação de dados em falta) • Anonimização • Análise de viés • Divisão Treino/Teste • ...
Não é necessário repetir operações se tiver acesso à versão correta dos dados - as ligações entre versões de dados e os Data Cards são imutáveis.
• Treino (incluindo validação cruzada e ajuste de hiperparâmetros) • Avaliação com conjunto de teste • Testes de robustez • Análise de viés do modelo • Explicabilidade • ...
Não é necessário repetir operações se tiver acesso à versão correta dos dados e modelos - as ligações entre versões de dados, modelos, e Model Cards são imutáveis.
As ligações entre a versão do modelo de inferência e os resultados da monitorização são imutáveis.
• Deteção de desvios • Gatilhos para re-treino • Aprendizagem contínua • ...
Desde a recolha de dados até à implementação, cada fase é transparente, segura e com suporte à conformidade com regulamentos essenciais como o AI Act e o RGPD. Todas as conexões são verificáveis e imutáveis, garantindo que as suas soluções de IA são construídas de forma confiável.
A primeira versão do AICeBlock estabelece a base para capacitar organizações na obtenção da conformidade através de declarações verificáveis.
Gerencie facilmente os seus projetos de machine learning, incluindo datasets, módulos de código, experiências e pipelines em produção. Atribua funções aos membros da equipa, reutilize dados e código entre projetos e colabore entre organizações — tudo com governação integrada para rastreabilidade e responsabilidade.
Facilite a adesão a regulamentos e normas através de listas de verificação pré-definidas ou personalizadas. Estas listas ligam-se diretamente às versões das pipelines implementados, garantindo transparência verificável e ajudando as organizações a cumprir requisitos regulatórios de forma mais eficiente.
Vá além da auto-declaração com verificação baseada em blockchain. O AICeBlock garante a integridade de datasets, módulos de código e outros artefactos de ML ao vinculá-los a assinaturas criptográficas na blockchain. Os Auditores podem verificar instantaneamente a autenticidade e conformidade, tornando o processo de revisão mais rápido, padronizado e seguro.
Visualize e edite pipelines de ML com o nosso editor gráfico inovador. Esta ferramenta faz a ponte entre a execução técnica e supervisão organizacional, permitindo que profissionais não técnicos façam iterações rapidamente enquanto mantêm uma ligação direta entre as representações visuais e o código real da pipeline.
A próxima etapa da jornada do AICeBlock concentra-se em expandir as nossas capacidades para simplificar a conformidade, reforçar a privacidade e capacitar organizações para desenvolver IA de forma responsável com maior confiança.
Aceda a uma biblioteca crescente de ferramentas avançadas para simplificar processos de conformidade e integrar práticas de IA responsável diretamente nas suas pipelines. Estes módulos incluem ferramentas de análise e mitigação de viés, técnicas de validação da qualidade dos dados, deteção e anonimização de dados sensíveis, testes de robustez e um conjunto de métodos para explicabilidade.
Poupe tempo e reduza erros com listas de verificação inteligentes. Relacione automaticamente os resultados das suas pipelines com campos específicos da lista, garantindo documentação atualizada em tempo real para verificações de conformidade. Estas ligações automatizadas agilizam auditorias e melhoram a rastreabilidade sem necessidade de atualizações manuais constantes.
Assegure a segurança dos dados e conformidade com tecnologias de preservação de privacidade, como Aprendizagem Federada para colaboração segura e Privacidade Diferencial para proteger informações sensíveis sem comprometer extração de conhecimento.
O roadmap visionário do AICeBlock pretende definir padrões para governação, sustentabilidade e colaboração em IA.
Imagine um assistente inteligente que liga equipas técnicas e não técnicas — desde decisores e utilizadores finais até desenvolvedores e auditores — ao longo de todo o ciclo de vida de uma solução de IA. O Copilot do AICeBlock recomendará metodologias personalizadas com base no âmbito do projeto, nos dados e nos objetivos da pipeline, apoiando a tomada de decisões em todas as fases: design, experimentação e implementação.
Para promover uma IA sustentável, o AICeBlock planeia ferramentas que ajudem utilizadores a otimizar as suas pipelines para eficiência de dados e energia, reduzindo o uso de dados redundantes e minimizando o consumo energético, adaptando-se à infraestrutura e hardware onde as soluções serão implementadas. Estas iniciativas alinham-se com a crescente procura por desenvolvimento de IA ecologicamente consciente, beneficiando tanto o meio ambiente como os custos operacionais.
A viabilização de computações seguras e invioláveis permitirá que as organizações realizem execuções locais de forma segura, mantendo os princípios de zero-confiança. Com Computação Confidencial, operações sensíveis estarão protegidas contra acessos não autorizados, garantindo que declarações verificáveis permanecem intactas, fortalecendo a confiança e a segurança ao longo do processo.
Baseando-se no rastreamento transparente de contribuições dentro das pipelines de ML, o AICeBlock introduzirá parâmetros objetivos para distribuição de receitas e estratégias de recompensa transparentes embutidas em contratos inteligentes, garantindo uma distribuição justa de valor entre colaboradores. Esta abordagem promove uma cultura de colaboração equitativa, transparente e de confiança.
Mantenha-se informado com a mais recente documentação oficial, comentários, white papers e ferramentas que apoiam o desenvolvimento de IA confiável. Descubra como o AICeBlock e os nossos parceiros estão na vanguarda da conformidade, alinhando-se com regulamentos como o AI Act, RGPD e as normas emergentes da ISO.
To be published
Encontre aqui as respostas para as suas principais dúvidas.
O AICeBlock permite que as organizações desenvolvam e façam a gestão de soluções de IA com transparência verificável, garantindo que cada etapa da pipeline seja documentada, rastreável e segura. Com o AICeBlock, dispõe de ferramentas para reforçar a conformidade, desde a gestão de datasets até à verificação criptográfica de artefactos de modelos, dentro de um enquadramento concebido para o desenvolvimento de IA fiável. Embora o AICeBlock não emita certificações oficiais, desempenha um papel fundamental na simplificação e suporte ao processo de certificação. Além disso, ao manter um registo sustentado por blockchain dos esforços de conformidade do seu pipeline de IA, fornece a estrutura e as provas necessárias para facilitar a certificação por entidades reguladoras ou certificadores terceiros.
Não. As organizações podem utilizar todas as funcionalidades do AICeBlock—como gestão de projetos, experimentação, implementação e relatórios—através da interface de utilizador ou API, sem necessidade de aderir à blockchain subjacente. No entanto, a participação na rede blockchain oferece vantagens adicionais, tais como: • Maior confiança: Fazer parte da blockchain de consórcio reforça a verificação dos processos e demonstra o compromisso com transparência e responsabilidade no desenvolvimento de IA. • Alinhamento com a visão do AICeBlock: A visão do AICeBlock inclui fomentar um ambiente de colaboração justa, onde os intervenientes no ciclo de vida da IA são reconhecidos e recompensados pelas suas contribuições.
O AICeBlock foi concebido para garantir segurança e flexibilidade no tratamento de dados sensíveis e código proprietário. Veja como abordamos estas questões: Gestão de Dados Sensíveis: • O AICeBlock armazena apenas metadados na blockchain, garantindo que os datasets sensíveis não sejam expostos. • O armazenamento de datasets na plataforma é opcional; quando armazenados, aplicam-se controlos de acesso rigorosos. • Para beneficiar das declarações verificáveis, a plataforma necessita de acesso a dados para a execução de passos do pipeline. No entanto, podem ser aplicadas técnicas de anonimização antes da submissão. Gestão de Código Proprietário: • Os níveis de visibilidade dos módulos de código podem ser ajustados para privado (específico do projeto), organizacional ou público. • A blockchain apenas armazena metadados sobre os módulos, não o código em si, protegendo assim a propriedade intelectual. Auditoria e Transparência: • Em auditorias tradicionais, as organizações precisam de fornecer acesso a código, documentação e dados. O AICeBlock atua como uma camada intermediária, garantindo transparência sem comprometer ativos sensíveis. Futuras Melhorias: • O roadmap do AICeBlock inclui investigação em computação confidencial, permitindo cálculos locais com um ambiente controlado, reforçando ainda mais a segurança e a privacidade. AO combinar controlos de acesso robustos, armazenamento de metadados, e inovação contínua, o AICeBlock promove uma utilização segura dos ativos sensíveis, enquanto suporta a conformidade e confiança.
O AICeBlock adapta-se a fluxos de trabalho existentes, garantindo transparência verificável sem impacto negativo nos processos. Aqui está como gerimos estas situações: 1. Integração com fluxos de trabalho existentes: • A verificação pelo AICeBlock depende da sua capacidade de observar e registar etapas do pipeline, tais como processamento de dados, treino de modelos e testes. • No entanto, permite combinar passos verificáveis com informação auto-declarada, permitindo flexibilidade na rastreabilidade. 2. API para comunicação fluida: • O desenvolvimento de uma API que permita a integração com fluxos de trabalho existentes está entre os objetivos próximos do AICeBlock, garantindo sincronização automática dos resultados e metadados. • Mesmo para soluções já implementadas, a API permitirá usufruir dos benefícios de governação e conformidade mesmo que auto-declarada. 3. Melhorias futuras: • Estamos a explorar métodos para possibilitar computações externas verificáveis, garantindo conformidade e transparência, mesmo em fluxos de trabalho externos à plataforma.
Convidamos organizações a juntarem-se à evolução do AICeBlock para moldar o futuro da IA confiável. Existem duas formas principais de participação: Parceria para Inovação de Produto: Colabore com o Fraunhofer Portugal AICOS para desenvolver e melhorar funcionalidades inovadoras do AICeBlock. Como parceiro, a sua organização pode influenciar a evolução da plataforma e resolver desafios reais de conformidade e governação. Rede de Terceiras Partes de Confiança: Junte-se à rede de terceiras partes de confiança promovida pela INCM, apoiando processos de verificação de conformidade, auditoria e fomentando a confiança no ecossistema de IA. Ambas as opções permitem que a sua organização participe ativamente no avanço da IA confiável, alinhando-se com a missão do AICeBlock. Para explorar estas oportunidades, visite a secção 'Junte-se a nós' ou contacte-nos diretamente através de [email protected].
